经过半个多月的大规模人才选拔，奇迹投资这次大规模量化决策方面的人才招聘活动，一共留用80多人。最低都是博士起步的。
由于这次主要招聘的算法和计算机方面的人才，所以很多金融投资决策方向的，反而很少，只留用了一个港城过来的辅助型人才，给基金经理安在天充当助手。
真正大规模留用的是基础数学和应用数学方向的人才，最厉害的是一个名叫陆行舟归国华侨，曾经担任普林斯顿数系的教授，还获得过菲尔茨奖提名。
只是前年由于超过40岁的年龄限制，这辈子算是与菲尔茨奖无缘了，才转而研究应用数学。曾经帮华尔街的顶级投行之一的摩根士丹利优化过量化算法，算是业内少见的大牛人物之一。
李月祺给陆行舟开出了200万美元的年薪，任命他为量化算法研究部总监。同时约定，如果10月份之前能把量化算法搞出来，并经过验证切实有效的话，公司将根据具体成绩，给予股权激励。
李月祺倒是不担心这其中有华尔街或者其他机构的间谍，量化算法每家大型机构或者投行都有，算法都是在一定情况下才行之有效。而且都是根据市场大数据的变化，每天不停地改了又改的。
很多旧的量化算法源代码都是非常公开的东西，不可能出现一招鲜吃遍天的情况。就算有人把今天的算法散发出去，明天市场数据一变，你如果不修改的话，成功率立刻就会下降。
而至于具体的短线操作目标等机密，以奇迹投资目前的安保等级，别说他们这些数学教授，就算是cIA的专业特工来了，也几乎是不可能的。
即使如此，李大老板为了保险起见，依旧在金融新区外围重新租用了一栋四层的豪华办公楼，在奇迹投资自己的超算搭建完毕之前，租用中州大学的科研超算进行数据优化。美其名曰给这些顶级专家一个完美的工作环境，安心的构建和优化算法。实际上让他们远离奇迹投资的核心地区，这样自然就能大大降低间谍渗透的风险。
只是很可惜，这次奇迹投资没有招到顶级的芯片设计专家，芯片专家的存在的目的是为了从硬件上对奇迹投资的超算进行优化，只是这次过来的一些芯片人才都是偏向于设计方向的，不太符合量化算法团队的需求。
只是李大老板也没有让这些人才白白流失，而是问他们愿不愿意前往新能源实验室工作，那里需要大量的芯片设计类人才，而且工作环境比这边更宽松，有更好地条件让他们进行自主研发。
这几名芯片方面的专家本来有些纠结，华国目前愿意自主研发芯片的企业太少了（在2018年美帝全面制裁之前，华国的芯片研发企业拿的是台面的只有华为海思一家。其他的都是半死不活的样子），所以他们找工作极其困难，屈就于一家新能源类的芯片公司，实在是有孚所学。
不过当他们看到奇迹新能源实验室的工作环境和研发模式后（详见第128章的内容），又看到李
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