避监控探头、“隐形”逃匿提供了便利。视频监控受不同地区经济发展、地理环境等因素的影响，分布很不平衡，车联网系统在给车主导航时会通过数据终端规划出视频监控较少的路线，这种特殊导航功能一旦被某些违法犯罪分子所利用，就会使侦查工作陷入被动。2013年5月9日凌晨，在某市327国道旁一辆银灰色金杯牌面包车被盗，根据案情分析犯罪嫌疑人应当是多人驾车作案，侦查人员立即对被盗车辆轨迹进行检索，发现该车被沿途一个视频监控探头所摄后离奇失踪，单纯依赖视频监控很难破案，在这种情况下应用车联网技术可以实现精确定位，及时弥补视频监控网络中出现的缺口。
实践中很多犯罪团伙反侦查意识很强，驾车逃逸时会精心策划逃跑路线，许多犯罪嫌疑人为了躲避监控，往往会利用车联网系统进行智能导航，在这种情况下侦查工作也需要应用车联网技术，真所谓“知彼知己，百战不殆”，将车联网技术应用到视频侦查工作中，既能弥补视频监控网络失衡的缺陷，也能及时掌握车辆的内外动态，合理预判逃逸路线，实现精确追踪。
3.车联网智能堵截
通过车联网轨迹追踪能够还原犯罪嫌疑人的活动轨迹，而通过对其轨迹的分析，既可以对其过去行为进行回查，也可以对其未来逃跑的行为进行预测，根据车辆的运行轨迹、人员活动轨迹、电子设备轨迹、GpS移动轨迹等预测下一步的行为，从而可以先发制敌，及时进行追缉堵截。由于车联网轨迹具有方向性，因此可以根据车内外信息的交互，分析判断下一个节点可能出现的时间和地点，从而为分析研判犯罪嫌疑人逃逸的方向和选择恰当的关口进行堵截提供科学依据。有些犯罪分子在与侦查人员博弈的过程中反侦查意识会越来越强，为逃避公安机关追捕往往会随意变换车道、带着民警兜圈，部分犯罪嫌疑人有时会失去理智做出冲动之举，比如横冲直撞、引燃汽车、与民警同归于尽等，在这种情况下急需发挥车联网的强大功能，通过后台智能数据终端来控制嫌疑车辆的运行系统，在迫不得已的情况下可以选择强制停车，让车联网终端对逃逸车辆发出停止运行指令，还可以使嫌疑车辆进入封闭模式，从而防止犯罪嫌疑人弃车逃跑。
在视频侦查工作中，对涉案车辆的轨迹分析直接关系到视频图像资料收集的范围，由于设置视频监控的主体呈现多元化，并且大多数的视频监控并不是为了特定的案件而设，在犯罪嫌疑人驾车逃逸的过程中，外部监控探头的位置和角度已经固定，因此，要想获取涉案车辆及犯罪嫌疑人的动态信息，必须要依靠车联网终端提供最有价值的图像资料，帮助侦查人员科学研判逃逸方向和路线，并根据具体的情况适时选择最佳地点进行堵截。
4.车联网个体识别
车辆在安装嵌入式车联网系统后，车主须通过客户端进行身份绑定并实名验证，而车联网后视镜则对车主进行人脸识别，这些技术应用到侦查实践中就可以对车主和车辆进行“同一认定”。在某些夜间的视频图像中，由于光线不足，监控拍摄的视频图像质量会比较差，车内的特征就很难清晰的呈现出来，这时车牌便成为识别车辆的重要依据。侦查实践中经常遇到犯罪嫌疑人悬挂假牌、套牌、盗牌或者遮挡牌照，此时很难对涉案车辆进行个体识别，这给视频侦查工作带来了不少麻烦。倘若应用车联网技术就可以迅速进行个体识别，及时监控车辆内部情况，可以很高效的与涉案车辆、涉案人员进行“同一认定”，提高视频侦查工作的效率。
在视频侦查工作中对涉案车辆进行准确的个体识别具有重要的意义，因为它既关系到对涉案车辆能否顺利的进行视频追踪，也关系到以涉案车辆为依据的案件能否顺利串并，更关系到以车找人查缉犯罪嫌疑人的工作能否顺利进行。侦查实践中应用车联网技术可以快速进行个体识别，及时监控车内外的情况，提高侦查人员对刑事案件的研判能力。
（三）车联网与智能图侦
侦查破案过程中需要调取的视频资料来源不一，既有公安系统内部联网监控的视频，也有系统外社会面视频、互联网视频等，人工采集、肉眼比对和分析研判海量数据变得相当困难。视频侦查工作的难点由原来的缺乏视频无法找到嫌疑目标，转变为案件涉及视频太多、视频浏览工作量太大，无法在有效的时间内从视频中找到嫌疑目标。[3]
当前各地公安机关配备的视频分析系统都只能对摘要进行检索，无法对涉案的其他信息进行有效的采集，也无法与侦查人员搜集的其他信息组成多维侦查模型。视频分析技术上的缺陷导致实务部门无法对海量的涉案数据进行快速比对和智能碰撞，使得视频侦查在合成作战和串并案中不能很好的发挥功效。现有的视频分析系统只能根据影像中嫌疑目标的活动轨迹，找到符合轨迹特征的某一类对象，却无法根据嫌疑目标的细节特征来快速锁定特定的嫌疑对象，致使侦查人员对嫌疑目标的追踪能力不足，传统的人工浏览研判模式既耗时又耗力，稍不留神就会错过破案的最佳战机。因此，侦查实践迫切需要一个新平台来摆脱视频侦查面临的困境。
在这个大数据横行的时代，信息化侦查已成为常态，将车联网与视频联网平台、警综系统、pGIS、情报系统、刑侦信息系统、网侦信息系统、平安城市视频系统联结起来，形成一个智能图侦平台，实现以视频图像结构化描述为基础的智能视频分析系统，这既是信息化侦查的时代要求，也是视频侦查工作的迫切需求。由于视频图像具有客观性、广泛性、可视性的特点，使得视频侦查在多维侦查联动时优势凸显，这种优势的彰显得益于各个系统对犯罪信息的挖掘、发现与利用，也可以这样说，视频侦查是以各个系统提供的涉案信息为基础展开的，因此整合这些视频信息资源，使其在智能图侦平台中发挥更大的效能，有助于侦查人员快速锁定嫌疑目标，提高视频侦查工作的效率。智能图侦平台的建立能为视频侦查工作的开展提供不同维度的信息，尤其是散落在车联网中的各种信息，这些信息痕迹组合在一起有助于形成多维检索模式，除了通过视频摘要进行检索外，还能通过运动目标、车牌、车辆信息、人脸等进行检索，多维化的检索模式不仅提高了视频侦查的检索效率，而且有助于视频侦查人员进行时空拓展和轨迹衔接。
图3 智能图侦平台
在情报立警和大数据时代，信息化侦查情调“五侦合一”，即要求刑侦、技侦、图侦、网侦和技术在侦查破案中紧密结合，捆绑上案，多侦联动，并充分发挥每一部分的作用。[4]而视频侦查需要充分发挥车联网技术的强大功能，充分挖掘和利用车联网信息痕迹，拓展时空范围，明确活动轨迹，从而为其他侦查措施的开展创造条件。在视频侦查工作中运用车联网技术可以更好地进行“四轨同查”（即：人、车、物、信息），这些轨迹信息的综合利用可以提高视频侦查的准确率；实践中将车联网技术与其他监控系统联合组成智能图侦平台，有助于整合视频信息资源，充分发挥各联网平台的优势，最大限度的发挥智能图侦的强大功效，使视频侦查更好地满足新形势下的工作要求。与此同时，车联网技术的应用很大程度上拓宽了智能图侦的索引路径，提高了视频侦查的检索效率，使智能图侦更好地为侦查破案服务。
结 语
随着犯罪分子作案手段的更新升级以及反侦查能力的日益增强，视频侦查迫切需要更好、更先进的智能技术来打击违法犯罪、维护社会稳定；车联网作为一种新技术发展空间很大、应用范围广阔，未来应用到视频侦查工作肯定会大有作为，随着智能图侦平台的建立和完善，以车联网为代表的新技术在侦查实践中将会有更广阔的应用空间。
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