种仿生纤维管技术。
这项技术是通过3d打印的方式，使用特殊的原料打印出来的一种仿生材料。其结构是中空的管状，长度能够达到一米左右，最小可以做到头发丝粗细，强度也要超过同样直径的人体肌肉纤维组织好几倍！
只要给这种纤维管施加一定电压，它就会产生径向扩张，从而使管径扩大，长度缩短，类似于人体的肌肉收缩效果！”
“第二项技术，跟储能有关。
张叔，您还记得上次金大实验室的那种柔性玻璃吧，我的朋友在研究中发现，只要在制备过程中稍加改动，就能得到一种高效的固态电解质，只要装上传统的正负极，就能组成一块真正的固态电池！
经过测试，这种固态电池无论是容量，安全性还是稳定性，都比传统的液态电池要强上好几倍！
最关键的是，这种固态电解质的制备方法并不复杂，能够相对简单的由实验室制备转化为工厂大规模生产，同样的能量密度之下，其成本甚至可以做到低于现阶段的液态锂离子电池！”
“第三项技术其实是一套脑机交互系统，用于人体神经系统和外界进行信息编译和转换。
现阶段，人体要做出各种动作，首先是由大脑发出的信号，这种信号构成比较复杂，而且个体之间差异极大，几乎没有统一的模板，目前还不能被完全破解并翻译成机器能够理解的语言。
但是，我的朋友研究发现，可以通过自学习软件的形式，由电脑收集每个人的大脑发出的电信号指令，通过建立指令集的方式不断学习，将这些模糊的神经电信号指令转换成可以被机器理解的命令，逐步达到人脑直接操控机器的目的！
这种技术可以采用植入或者非植入的方式来实现，只不过采用非植入方式的话，由于颅骨对信号的衰减作用，和对神经元发出的电磁波的分散和模糊效应，记录到信号的分辨率并不高。
一方面软件学习的时间会加长，另一方面系统对减弱的信号进行解析也存在一定的难度。相比之下植入式的效果更好！”
“嗯，现阶段，我朋友能拿出来的技术，就是这几项了！”
……
李铭一口气介绍完自己准备拿出来的几项技术，办公室里忽然陷入了沉默。
张海涛看似仍旧沉稳的坐在沙发上，但是疯狂抽搐的眼角，已经暴露了他现在正处于极度震惊的状态中。
而在一旁的张庆博，则是干脆大张着嘴，口水眼看着就要顺着嘴角滴落，一张胖脸上仿若写满了“你怕不是在逗我”几个字……
“呃……张叔？庆博？”李铭眨巴眨巴眼睛，看着眼前的二人，甚至还伸手在张庆博眼前晃了晃。
“哧溜……好家伙！”好半天，一旁的张庆博率先反应过来，把眼看就要流出来的哈喇子吸溜回去，一脸懵逼地朝着李铭说道：“我去，铭哥，你朋友是外星人吗？虽然我不太明白你说的这些个什么技术，但是光听名字就感觉简直要拽上天呐！话说，难不成你这是要造终结者嘛？”
的确，李铭说出来的这些东西，什么仿生纤维管，高能固态电池，还有脑机交互系统，哪怕只听一下名字，就能大概了解是些什么方向的技术！
说起来，这几项技术好像还真的和制造机器人相关！看着好像要直接攒一台t-800似的！
而且听了李铭的介绍，这些技术绝对是高大上的东西，如果刚才李铭所说的那些介绍没有水分的话，这几项技术绝对是颠覆性的！
就拿第一项仿生纤维管技术来说，头发丝粗细，长度能够达到一米，强度数倍与人体的肌肉纤维！什么概念？
也就是说，这种人造的纤维管可以完美模拟人体的肌肉组织！
要知道，以现阶段人类的制造技术，所谓的仿生机器人，基本上还是在金属结构的外面包裹一层仿真皮肤，来模拟人体。如果去掉这一层人造的仿真皮肤，露出来的就是一堆机械结构和金属材质的支撑件，其本质还是机械装置。
比如工厂常见的机械手，看起来和人手相比，根本就是两回事！
而且，这种常见的机械手，能够回转和弯曲的方向也十分有限，一般只有三轴或者四轴联动就算是不错了，能够做到五轴联动的那都属于高精尖设备了！
以当下的工业制造技术，还无法还原类似人手这种由多关节组成，能够进行复杂操作的结构。
一个最简单的抓取动作，人手做起来轻轻松松，而机械手要想做出同样的动作，需要大量的动力系统和传动机构配合，这些复杂的机构，是很难集成到巴掌大小的体积中去的。
现在国际上在这方面技术最先进的脚盆，前两年曾做出过一个类似人手的机械手，想让他动起来的话，机械手下边要连接一大堆连杆、马达、气缸等结构，还要将供能系统放在手臂之外，传动系统尽量缩小，才能把机械手做的和人手大小相仿。
而如果采用效率更高的微电机驱动，想让机械手像人手一样活动，非要把整个机械手臂做的像绿巨人的手硕大，才能勉强完成塞下这些复杂构件。
而李铭描述的这种仿生纤维管，直径只有头发丝粗，完全可以把几根纤维管集成在一起形成类似纤维束，模拟肌肉组织，连接在目前技术已经成熟的仿生骨骼上，制作成仿生机械手臂！
按照李铭刚才的说法，只要接上电源，就能通过精细控制纤维束的收缩，来让仿生手臂的关节动起来，完美模拟人手的活动！
当然，因为这种纤维管需要提供电压才能进行收缩，如果想要做成集成化模块的话，还需要解决电源问题。
传统的电池无论是能量密度还是使用寿命，都有着很大的限制，而李铭所提出的第二项技术，则刚好完美解决了这个问题！
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