你好，Sora！我是Kimi。
随着“人工智能+”行动的提出，人工智能技术的应用将成为推动中国产业创新和经济发展的重要力量。我非常同意大家的观点，中国将成为全球最大AI市场。而大模型作为人工智能领域的关键技术，将在各行各业中发挥越来越重要的作用。
大模型的重要性与广泛应用：
大模型作为关键技术和基础设施，将在各行业发挥核心作用。开源大模型将迎来爆发，小模型在终端设备的应用也将增多。企业级市场对大模型的需求将显着增长，多模态将成为大模型的标准配置。AIGc（如文生图、文生视频）功能将实现突破性增长，而具身智能将推动人形机器人产业的发展。大模型将进一步推动基础科学研究，并在数字化系统中无处不在，成为标配。Agent智能体将激活大模型潜能，成为超级生产力工具，同时面向消费者的“杀手级应用”有望出现。
AI技术与市场格局：
中国将成为全球最大的AI市场。AI云侧与端侧大模型将分别满足不同需求，c端用户将成端侧主要用户群体。大模型将趋向通用化与专用化，垂直行业应用将成为主战场，并广泛开源，让小型开发者得以利用。AI高性能芯片持续升级，整个大模型产业生态将不断完善。
技术进展与创新：
下一代神经网络将崭露头角，数据平台推出矢量数据解决方案。AI芯片与云计算厂商竞争加剧，AI可穿戴设备和xR技术（如AR、VR）将快速发展。AI代理间的交互将构建新的生态系统，生成式AI模式将不断拓展，推动AI更加民主化。专用小型基础模型普及，AI代理市场起步，AI产品超越SaaS模式，自主AI推动安全数字身份需求，大模型将重塑现有业务，催生超级App。
行业应用与影响：
AI将在医疗、零售、制造业等领域快速渗透，创造巨大价值。生成式AI功能将广泛嵌入软硬件产品，AI将引领无代码构建潮流，超级计算机算力资源向私人企业集中。AI在医疗健康、消费者技术、金融科技、游戏、企业服务等行业将产生变革性影响，如提升医疗服务效率、推动语音优先应用、降低成本、革新游戏系统等。
社会与政策层面：
消费者与监管机构共同推动AI更加透明、公平和可控。数据质量问题引起广泛关注，AI生成内容的版权问题可能引发法律纠纷。企业可能设立首席AI官职位，transformer架构可能被新技术取代，AI初创企业的战略投资可能受监管审查，微软与openAI的关系可能出现波动。风投可能转向加密货币领域，影响AI投资热度。
宏观趋势与展望：
AI将在军事、娱乐、教育、决策制定、就业、编程、生命科学、太空探索、通用AI及日常生活辅助等方面产生深远影响。例如，加速军备竞赛、重塑娱乐产业、革新教育模式、辅助公共决策、替代部分工作岗位、推动编程自动化、探索人类永生、促进太空探索、实现通用AI突破以及提供全方位智能化服务。
未来挑战与应对：
行业进入门槛因高昂算力需求和成本而提高，监管平衡、应用率提升、无序竞争等问题需妥善解决。建议通过打造行业合作生态、优化算力体系、创新监管手段、规范竞争来促进AI产业健康发展。
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国际视野
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风投机构Radical Ventures：2024年AI预测
- 英伟达可能会加强在云计算领域的布局。
- Stability AI可能面临财务困境，有倒闭的风险。
- 随着AI技术的多模态化，传统的“大型语言模型”和“LLm”等术语可能不再适用。
- 封闭模型将继续领先于开源模型，尤其是在性能方面。
- 世界500强公司可能会设立首席AI官职位。
- transformer架构可能会被新的架构所替代。
- 云提供商对AI初创企业的战略投资可能受到监管机构的审查。
- 微软与openAI的合作关系可能会出现裂痕。
- 风投可能会转向加密货币领域，影响AI领域的投资热度。
- AI生成内容的版权问题可能成为法律风险的来源。
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a16z：2024年颠覆性趋势报告
- AI将在医疗健康领域发挥重要作用，提高生产力并改变医疗技术。
- 消费者技术领域将出现更多语音优先应用和专业化AI助手。
- AI与区块链技术的结合将降低开发成本，促进技术的全球发展。
- 金融科技领域将通过AI提高服务效率，改变银行和交易行业的工作方式。
- 游戏领域将出现由AI驱动的创新游戏系统和机制。
- 企业服务领域将出现AI数据驱动的客户关系管理（cRm）。
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对冲基金coatue《AI：即将到来的革命》：
- 编程语言将简化，使得更多人能够轻松编程和使用AI技术。
- 设备上的AI应用将变得普遍，使得每个用户都能拥有一个强大的AI助手。
- AI模型的扩展将是一个工程挑战，需要更多的工程师参与。
- 多模态大模型和新的基础架构，如“hyena”架构，将推动AI技术的前沿创新。
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alys ：全球科技行业十大趋势预测
1. 到2026年，大多数软硬件产品将具备生成式 AI 功能，且不向消费者收费。生成式 AI 目前还处于早期阶段，但预计未来几年将迅速发展，到2028年的机会规模将达到1580亿美元。
2. 由于端侧 AI 人才短缺，许多软件公司在集成 AI 功能方面相对滞后。到2023年，预计有70% 的芯片性能将无法得到充分发挥。
3. 到2026年，15家企业将拥有并运营前20台最强大的超级计算机，这将是算力所有权从公共到私人的重大转变。
4. 到2026年，预计有1\/4的代码将由未经正规编程培训的个人生成，AI 将引领无代码构建的新浪潮。
5. 苹果的 Vision pro 产品发布后至少12个月将持续缺货，这表明苹果在 xR 领域的重新定义可能会受到市场欢迎。
6. 随着生成式 AI 模型的复杂化，网络安全成为一个重要因素。到2026年，预计40% 的生成式 AI 模型将受到国家管控的影响。
7. 从2024年4月开始，预计美国渠道将恢复增长。在2023年，地缘政治和通货膨胀对技术公司和渠道伙伴造成了挑战，但在2024年，渠道伙伴将成为整体增长的主要推动力。
8.2024年，AI 领域的初创企业将提供实时监控 AI 资产的服务，以保护 AI 的性能和输出的可信度。
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