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    AI未来洞察:生成式AI引爆2024(人工智能报告2024年1月) (第2/2页)

的应用数总和。

    2024 AIGc应用层十大趋势:

    一是围绕AIGc的应用层创新具有确定性,将成就一批创企;

    二是AIGc正在工具化,从“赶时髦”变“真有用”;

    三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现;

    四是多模态大模型拓展服务边界,带来更丰富的用户体验;

    五是AI Agent(人工智能代理)是大模型落地业务场景的主流形式;

    六是AIGc加速超级入口形成,“No App”将重塑应用;

    七是AI能力更加原子化,业务流程迈向“无感智能”;

    八是应用从云原生走向AI原生,软件可望“以天为单位”开发;

    九是大模型生态日臻繁荣,AIGc逐步普惠化;

    十是智能涌现是把双刃剑,需要与之匹配的安全措施。

    4、德勤《企业中的生成式AI状况:现在决定未来》

    1月17日,德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《the State of Geive AI ierprise: Now decides 》。调查结果显示,四分之三(79%)的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而,大部分受访者表示,当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效,而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样,企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力(56%)。而战略性领域,如促进创新(29%)和获取新思路与新洞察(19%),优先级相对较低。

    逾半数受访者认为,生成式AI的普及会导致全球经济集中化(52%),加剧经济不平等(51%)。此外,49%的受访者认为,生成式AI工具和应用的崛起,可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题,大多数受访者认为有必要加强全球监管(78%)和协作(72%),以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。

    5、who《健康AI的伦理与治理:大型多模式模型指南》

    1月18日,世界卫生组织(who)发布了题为《健康AI的伦理与治理:大型多模式模型指南》(Ethid Governance of Artificial Intelligence for health: Guidan Large multi-modal models)。该指南概述了40多项建议,供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑,以确保适当使用大模型(Large multi-modal models,Lmms)来促进和保护人群的健康。

    6、集邦咨询:2024年全球AI服务器将超160万台

    集邦咨询trendForce分析称,2024年全球AI服务器(包含AI training及AI Inference)将超过160万台,年成长率达40%,而后续预期cSp也将会更积极投入。

    目前AI pc市场可大致分为两大推动力量,其一,由终端应用需求推动,主由microsoft凭借个人计算机windows操作系统及office等工具几近独占市场地位,预期将推新一代windows整合copilot,促使copilot变成硬需求。其二,cpU领先者Intel诉求AI pc为搭配cpU+GpU+NpU架构,藉此推动发展各种终端AI应用。2024年将拓展至更多边缘AI应用,或延续AI server基础,推至AI pc等终端装置。

    ——总结·点评——

    总的来说,这些洞察报告都指出了AI领域的几个关键趋势。openAI计划推出Gpt-5并深化对通用AI的研究;生成式AI智能手机市场预计将迎来爆发式增长,三星和高通将占据重要市场份额;AIGc应用层将出现大量新应用,并推动智能化应用的爆发式增长;企业在采用生成式AI时更关注降本增效而非创新,并担忧其可能带来的经济和社会影响;who发布了关于健康AI的伦理与治理指南;全球AI服务器市场预计将持续增长,并推动AI pc等终端装置的发展。


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