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    第2024章 AI技术创新:白宫发布技术清单;英伟达成立最壕AI 实验室 (第2/2页)

明度。

    4.微软与openAI竞争对手mistral AI达成技术合作

    2月26日,微软在官网宣布,与开源大模型平台 mistralAI达成技术合作。

    本次合作主要有3个重点:1)微软将通过 Azure云服务为mistral AI提供基础AI算力,帮助其加速模型训练和开发;2)微软通过 Azure云服务为客户提供mistral AI的基础大模型,除了openAI的Gpt系列模型之外,用户有更多选择; 3)一起合作开发大模型,为客户提供部署、微调等服务。

    mistral AI是openAI主要竞争者之一,同时也是开源大模型领域的领导者。仅2023年,便获得4.9亿欧元融资。

    据媒体透露,作为交易的一部分,微软将对mistral进行投资。这将使其成为继openAI 之后,微软投资的第二家AI大模型公司。据英国《金融时报》,mistralAI承诺将模型开源,这意味着技术细节将公开发布。

    5.微软联合研发出全新AI大语言模型压缩技术方案

    微软与瑞士苏黎世联邦理工学院的联合研究团队研发出全新AI大语言模型压缩技术方案SliceGpt。SliceGpt通过替换每个权重矩阵为一个更小(密集)的矩阵来减少网络的嵌入维度。通过实验,SliceGpt能够在保持99%、99%和90%的零样本任务性能的同时,为LLAmA-270b、opt66b和phi-2模型移除高达25%的模型参数(包括嵌入)。此外,SliceGpt的切片模型在24Gb消费级GpU上运行时,推理的总计算量减少到密集模型的64%,而在40Gb英伟达A100GpU运行时,这一比例降低到66%。

    6.英伟达成立通用具身智能体研究团队

    英伟达高级研究科学家Jim Fan 2月23日在社交平台上发文透露,他将与老搭档Yuke Zhu一起在英伟达内部成立一个新的通用具身智能体研究团队GEAR,正开发能够学习在虚拟世界和现实世界中行动的AI Agent。其牵头研究包括“Gpt-4编写了激励函数来教五指机械手如何比我做得更好。经过GpU加速的物理模拟训练,速度比实时快1000倍”等。

    7.英伟达成立最“壕”AI 实验室

    根据英伟达官网及英伟达高级科学家Jim Fan在社交媒体的透露,英伟达将在内部组建一个新研究小组——GEAR,通用具身智能体研究。

    Jim Fan表示:“我们相信,在未来,每一台移动的机器都将是自主的,机器人和模拟智能体将像 iphone 一样无处不在。我们正在构建基础智能体:一个具有通用能力的AI,可以在许多虚拟和现实的世界中学习如何熟练地行动。”

    Jim Fan在社交媒体补充道:“我们有足够的资金一次性解决机器人基础模型、游戏基础模型和生成式模拟。我们团队可能是全球最有钱的具身智能实验室。”

    ——总结·点评——

    人工智能领域在全球范围内正经历着前所未有的增长与合作,尤其在美国和跨国企业间,这些进展不仅推动了技术边界,也深刻影响了国家安全、行业协作、安全监管和模型优化等多个层面。

    这些技术创新不仅展示了技术的快速迭代与融合,也突显了行业内外对AI技术伦理、安全、效率及未来应用潜力的深入思考与布局,此外,这些进展也突显了AI领域对于资金和投资的大量需求,以及在教育、培训和基础设施建设上的投入。预示着AI技术正逐步深入社会各个层面,为全球经济和社会发展带来深刻变革。


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