文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。
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9.阶跃星辰发布 Step-2万亿参数moE语言大模型预览版
在2024全球开发者先锋大会上，通用大模型创业公司阶跃星辰正式对外亮相。阶跃星辰研发的Step-1V千亿参数多模态大模型，在中国权威的大型模型评估平台「司南」（openpass）多模态模型评测榜单中位列第一，性能比肩 Gpt-4V。
阶跃星辰创始人、cEo姜大昕博士在大会上正式对外发布了Step-2万亿参数 moE 语言大模型预览版。模型采用 moE 架构，聚焦深度智能的探索，并提供ApI接口给部分合作伙伴试用。据了解，参数量从千亿到万亿，对算力、系统、数据、算法四个方面都提出了极高的要求，业内只有极少数公司能做到。
10.紫光云发布紫鸾 5.0 云平台
3 月1日，紫光云公司在京举行紫鸾5.0云平台媒体发布会。紫鸾 5.0云平台以全栈国产化、全面AIGc、应用敏捷开发、应用智能运维、数据要素全流程和政企行业数字化六大核心能力，加速云平台升级。
11.上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAd
3月20日，上海人工智能实验室宣布，该实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学、香港大学推出大规模自动驾驶视频生成模型 GenAd，通过预测和模拟真实世界场景，为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。视频生成模型 GenAd 进一步拓宽了自动驾驶技术的研究路径。结合此前推出的端到端自动驾驶模型 UniAd、“语言 +自动驾驶”全栈数据集 driveLm，上海人工智能实验室从多个技术维度对自动驾驶技术进行探索，从而多方位提升其智能性。同时，联合团队构建了包含 1747 小时驾驶视频的数据集 opendV-Youtube，现已开源。相较于此前的自动驾驶技术，GenAd 在理解复杂动态环境、适应开放世界场景、精准预测等方面的能力均有较大提升。不仅能够通过语言和行车轨迹进行控制，并具备了用于自动驾驶规划任务的潜力，有助于有效提高行车安全性和效率。
——总结·点评——
熵：Kimi，3月份人工智能大模型重大进展标志着该行业正以前所未有的速度发展和创新。您怎么看。
Kimi：以下是我的综合评价和分析：
1、开源趋势加速创新：马斯克旗下xAI开源Grok-1模型，以及零一万物开源Yi-9b模型，这些举措不仅降低了AI技术的准入门槛，还促进了全球开发者社区的协作与共享，加速了技术的迭代和应用场景的拓展。开源模型的规模和性能不断提升，如Grok-1的参数量超过Gpt-3.5，Yi-9b在多个性能指标上超越同类开源模型，表明开源已成为推动AI技术民主化和创新的关键力量。
2、大模型能力不断突破：从Grok-1.5、claude 3到Kimi智能助手，这些大模型在处理复杂指令、上下文理解和多模态交互方面实现了显着进步。尤其是claude 3在行业基准测试中的优异表现，以及Kimi支持的超长无损上下文，彰显了大模型在提高理解和生成能力上的巨大潜力，这对于提升AI助手的实用性和用户体验至关重要。
3、多模态与应用融合深化：“紫东太初 3.0”、腾讯的“Follow Your click”、阶跃星辰的Step-2模型等，这些进展不仅体现在模型参数量的增加，更重要的是在多模态处理、图生视频、自动驾驶等具体应用领域的深入融合。这不仅丰富了AI技术的应用场景，也为实现更加智能化、场景化的解决方案提供了技术支持。
4、企业与学术界合作紧密：腾讯与高校联合推出模型、上海人工智能实验室与多所大学合作推出GenAd等案例，体现了产学研深度融合的趋势。这种合作模式加速了前沿技术从理论到实践的转化，推动了AI技术在解决实际问题上的突破。
5、商业与社会价值并重：阿里通义千问的免费开放、紫光云的全栈国产化升级等，既体现了企业在追求技术创新的同时，也在积极考虑其社会价值和经济效益的平衡。这包括降低用户成本、促进国产技术自主可控、以及提升公共服务质量等多方面。
综上所述，近期的这些动态不仅展现了AI技术在规模、性能、多模态处理等方面的显着进步，也反映了行业对于技术创新、开放合作、应用落地以及社会责任的多重关注。
熵：是的，这些趋势预示着AI领域正朝着更加成熟、多元化和可持续的方向发展。
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