10月16日，脑竞如期举行。
苏飞等人早上六点多便醒过来，去食堂吃了个早饭，六人一起步入考场。
这次的脑科学竞赛由京大脑科学联合研究院主导，联合中科院研究所以及各省级实验室，再加上一个教育部在背后出钱出力，这个阵容属实是已经超过绝大多数国赛了，连国内最为知名的挑战杯也是不及脑竞的阵容，其含金量可见一般。
而上午八点，在考场就已经聚集好了本科生、硕士生和博士生共27支队伍，在监考人员的安排下各自入场。
这里的考场是一间间小机房，各支队伍都会被分配到一间机房，里面有六台电脑围成一圈，方便成员们交流讨论。
电脑的WiFi直连京大脑院的论文库，随时可以查看任何论文，也能连谷歌学术，在谷歌上查文献，甚至你都可以用某度，然而这种比赛也没有人天真到去某度上找答案，现在脑科学领域国内才刚起步，别说是某度了，连论文库里可参考的论文都没几篇。
八点半铃声一响，所有人就开始登陆电脑，下载题目。
从规则上来看，本科生的竞赛有两套题目，9支队伍随机抽取两套题目中的一套。
苏飞他们看到这个题目的时候都完全懵逼了。
“人脑机接口（BCI）技术是目前脑科学领域的一个重大突破，请结合该领域设计人脑-机械化手臂自适应控制系统模型……”
“卧槽，这是什么玩意？”
周东雨一阵惊呼。
“这题目超纲了吧？人脑-手臂交互？王正教授从来没训练过这种题目啊！”
齐盛也是一阵头痛，他训练的时候这么多生物建模，基本都是围绕人脑进行，这突然搞一个手臂属实是被打了一个措手不及。
“虽然很早就听说过BCI技术了，但让我们一群本科生做这个……数学建模方面我还是没什么问题的，但恐怕算法设计这一块很难。”
陆涛把目光移向姜倾雪。
开局天崩！
这道题目直接一个重拳把周东雨和齐盛二人打蒙了，算法设计和生物建模和之前训练过的模型完全不一样。
首先就是如何控制机械化手臂，题目也指定了人脑-机械化控制，也就是说必须只用脑数据来控制机械化手臂的自动运转，那么问题就来了，要怎么样把脑数据转化成控制机械手臂的信号呢？第二个问题就是，机械化手臂的学习算法该使用哪种？他们一直以来训练的分类算法绝对不行，因为手臂的动作应该是自由的而非被指定的几种。
这两个最难解决的问题就直接落在了生物建模和算法设计上，周东雨还有姜倾雪这么个算法设计的大佬，齐盛就惨了，生物建模就他一个人呢。
苏飞倒是淡定的很，至于为什么，他就是个数据预处理的，这些烦心事儿都轮不到他管。
但姜倾雪也不愧是姜倾雪，她闭上眼睛略微思索一番，便想好了对策。
“齐盛，你的建模重点放在手臂的运作机制上，至于人脑信
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