以提高对复杂数据的处理能力。”林宇的笔下出现了各种神经网络的示意图，他不断比较着它们的优缺点，试图找到最适合的组合。
“但是，如何避免过拟合和欠拟合的问题呢？”这是一个让林宇头疼的难题。他停下笔，靠在椅子上，闭上眼睛思考。“也许可以引入正则化技术，或者采用集成学习的方法，结合多个模型的结果来提高准确性。”林宇睁开眼睛，继续在白板上写下自己的想法。
“还有模型的压缩和优化，要在不损失太多性能的前提下，减少模型的参数数量和计算量，以提高运行效率。”林宇的额头渗出了细密的汗珠，但他的手却没有停下。
就在这时，团队的成员们陆续走进了办公室，他们被白板上密密麻麻的内容吸引住了。
“林宇，你这一晚上没睡吧？”一个成员关心地问道。
林宇抬起头，笑了笑：“没关系，我快有思路了。你们来看看，一起讨论讨论。”
成员们围拢过来，开始发表自己的看法和建议。
“我觉得在数据通道部分，可以采用分布式的架构，提高数据传输的速度。”
“还有，模型的训练可以采用并行计算的方式，加快训练过程。”
林宇认真地听着大家的意见，不时地点点头，然后对白板上的内容进行修改和完善。
经过几个小时的激烈讨论，一个初步完整的模型架构终于呈现在大家面前。
“这只是一个开始，还需要不断地测试和优化。”林宇看着白板上的成果，心中充满了期待和挑战，“但我们已经迈出了重要的一步。”
团队成员们也都充满了信心，准备迎接接下来的工作。
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